Solution d'analyse de streaming vidéo

Avec l’explosion des usages et la multiplicité des offres de streaming, les attentes de nos utilisateurs en matière d'expérience vidéo ne cessent d’augmenter. Pour mesurer avec précision le fonctionnement de l’ensemble de notre diffusion vidéo non-linéaire, et la qualité perçue par chaque utilisateur, nous avons besoin d'une solution capable d’évaluer de manière précise et exhaustive les différents processus vidéo en jeu : encodage, distribution, et lecteurs vidéo. Bien exploitées, ces données doivent nous permettre - D’identifier de façon proactive les problèmes et les erreurs de lecture pouvant survenir, d’en déterminer la cause et de faciliter leur résolution. - De mesurer l’impact des évolutions et des optimisations mise en œuvre régulièrement par nos équipes projet (par exemple mise à jour applicative du lecteur vidéo, évolution des processus d’encodage, etc…). - D’avoir une mesure exhaustive de l’empreinte carbone de notre diffusion vidéo. Les fonctionnalités clés qui devront être couvertes par cette solution sont les suivantes : • Mesure de l’expérience vidéo en temps réel sur chacun de nos supports : web, iOS, tvOS, Android, Android TV, HbbTV, Tizen, WebOS, moteurs HTML5 de télévision connectées, Fire TV, Roku. Cette mesure se fera de préférence par un connecteur server-side communiquant avec une API, ou, en cas d’impossibilité, par le SDK le plus léger et le moins intrusif possible. L’estimation du trafic annuel en termes de vidéos vues est de 800 000 vidéos vues avec une progression prévue de 20% par an. • Visualisation et interprétation des données collectées à partir de tableaux de bords clairs et intuitifs, permettant si nécessaire des analyses et des croisements de données plus poussées. • Visualisation de sessions utilisateur spécifiques. • Utilisation simple et intuitive pour des profils métiers différents (chef de projets, développeurs, product owners, video engineers, exploitants). • Création de tableaux de bord personnalisés. • Facilitation et aide à la détection d’anomalies et proposition d’actions correctives à mener. • Système d’alerte pro-actif pouvant être configuré finement et notifié par mail ou par messagerie instantanée (Teams / Slack). • Import de sources de données complémentaires, comme les logs CDNs, des métadonnées de programmes ou des données de parcours utilisateur. • Export des données via des connecteurs standardisés afin de pouvoir être intégrées dans notre DataLake. • Estimation et visualisation de l’emprunte carbone de l’ensemble de la chaine de diffusion. • Possibilité de configurer avec finesse les données personnelles recueillies afin de garantir le respect de la réglementation (RGPD) et de bénéficier d’une exemption de consentement de la part de la CNIL. • Respect des normes de sécurité et des règles de traitement des données personnelles demandées par ARTE. • Hébergement de la solution sur des datacenters européens, certifiés aux normes en vigueur en termes de performance énergétique et environnemental.

Pour maximiser le potentiel de la solution, une prestation supplémentaire de data analyse sera nécessaire pour accompagner les équipes techniques et produit dans l'utilisation de l'outil, l'interprétation des données collectées et, si besoin, la recherche de solutions concrètes d'optimisation ou de correction. Les propositions d'amélioration devront être menées de manière proactive et autonome, sous l’égide d’un interlocuteur unique du côté d’ARTE. Les compétences recherchées sont les suivantes : • Maîtrise complète et exhaustive de la solution retenue sur tous ses aspects fonctionnels. • Très bonne capacité dans la manipulation et l’analyse de données. • Excellente connaissance dans le domaine du streaming vidéo et de ses principaux composants. • Expérience similaire auprès d’autres plateformes de streaming.